TL;DR: Cloudflare Workers laufen auf V8 Isolates — leichtgewichtigen JavaScript-Ausführungskontexten, die effizienter sind als Node.js-Prozesse. Dieser Leitfaden behandelt die Runtime-Architektur, verfügbare Web APIs, Node.js-Kompatibilität und Laufzeitbeschränkungen, die Sie beim Entwickeln mit Workers kennen müssen.
Einführung
Im Gegensatz zu traditionellen Node.js- oder Deno-Runtimes verwendet Cloudflare Workers V8 Isolates. Ein Isolate ist ein einzelner V8-Ausführungskontext, der in weniger als 5 Millisekunden startet, nur einen Bruchteil des Speichers eines vollständigen Node.js-Prozesses benötigt und Tausende gleichzeitiger Anfragen innerhalb eines einzigen Prozesses bewältigen kann. Wenn Sie neu bei Workers sind, beginnen Sie mit unserem Leitfaden Cloudflare Workers Introduction für die Grundlagen der Projekteinrichtung.
Verfügbare Web APIs
Workers implementiert standardmäßige Web APIs anstelle von Node.js APIs:
| API | Verfügbar | Hinweise |
|---|---|---|
fetch() | Ja | Global, mit erweiterten Optionen |
Request/Response | Ja | Standard Web API |
ReadableStream | Ja | Volle Unterstützung |
Crypto | Ja | crypto.subtle |
TextEncoder/TextDecoder | Ja | Standard |
URL/URLSearchParams | Ja | Standard |
setTimeout/setInterval | Ja | Auf Kontext beschränkt |
Node.js fs, net, http | Nein | Workers APIs nutzen |
Laufzeitbeschränkungen
- Kein Zugriff auf das Dateisystem (nutzen Sie R2 oder KV)
- CPU-Ausführungslimit von 50ms (30s für Unbound) — für rechenintensive Aufgaben siehe Cloudflare Workers Unbound
- Speicherlimit von 128MB
- Keine rohen TCP/UDP-Sockets (nutzen Sie Durable Objects)
- Keine Kindprozesse
- Maximale Antwortgröße von 100MB
Fazit
Die Architektur der V8 Isolates verleiht Workers ihre Geschwindigkeit und Effizienz. Der Kompromiss ist eine eingeschränkte API-Oberfläche — keine Node.js-Module, kein Dateisystem, keine rohen Sockets. Für die meisten Webanwendungen sind die verfügbaren Web APIs ausreichend. Um zu sehen, wie Workers im Vergleich zu Lambda@Edge in realen Szenarien abschneiden, werfen Sie einen Blick auf unseren Leitfaden Edge Computing: Workers vs Lambda@Edge.